Python

데이터 시각화 bar graph

Haribo- 2022. 11. 22. 10:25
from elice_utils import EliceUtils
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

elice_utils = EliceUtils()

#이미 입력되어 있는 코드의 다양한 속성값들을 변경해 봅시다.
x = np.arange(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(
    x, x, label='y=x',
    linestyle='-', # 실선 (-) 으로 변경해보세요.
    marker='.', # 점 (.) 으로 변경해보세요.
    color='blue'
)
ax.plot(
    x, x**2, label='y=x^2',
    linestyle='-.', # 대시점선 (-.) 으로 변경해보세요.
    marker=',', # 픽셀 (,)로 변경해보세요.
    color='red'
)
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")

# elice에서 그래프를 확인
fig.savefig("plot.png")
elice_utils.send_image("plot.png")

 

 
x = np.arange(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(
    x, x, label='y=x',
    linestyle=':', # 실선 (-) 으로 변경해보세요.
    marker='o', # 점 (.) 으로 변경해보세요.
    color='blue'
)
ax.plot(
    x, x**2, label='y=x^2',
    linestyle='-', # 대시점선 (-.) 으로 변경해보세요.
    marker='^', # 픽셀 (,)로 변경해보세요.
    color='red'
)

 

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